ゼロクリック検索の対策は？AI時代に「クリックされなくても」選ばれるための戦略

ゼロクリック検索の対策は？AI時代に「クリックされなくても」選ばれるための戦略

検索しても、もうクリックされない。
そんな違和感を覚えたことはありませんか？

近年、検索行動は大きく変化しています。かつては検索結果に表示されたリンクを比較し、Webサイトをクリックして情報を集めるのが当たり前でした。

しかし現在は、検索結果画面そのものに答えが表示され、クリックせずに行動が完結するケースが急増しています。

この現象は「ゼロクリック検索」と呼ばれ、2026年に向けて検索マーケティングの前提を根底から覆す存在になっています。

本記事では、

• ゼロクリック検索とは何か
• なぜ従来のSEOだけでは成果が出なくなっているのか
• これから企業・マーケターが取るべき具体策
  を整理したうえで、LLMO（Large Language Model Optimization）という次世代の考え方までをわかりやすく解説します。

ゼロクリック検索とは？なぜ今ここまで増えているのか

ゼロクリック検索とは、検索結果ページ（SERP）上でユーザーの疑問が解決し、Webサイトをクリックせずに行動が完結する検索を指します。

特に大きな影響を与えているのが、Googleの AI Overviews（旧SGE） です。

AIが複数のWeb情報を要約し、「答え」を直接提示する仕組みによって、情報収集型の検索ではクリック率が大きく低下しています。

実際、海外データでは

一方で重要なのは、ゼロクリック＝成果ゼロではないという点です。

AIの回答を見てブランド名を認知し、後日「指名検索」や直接問い合わせにつながるケースはむしろ増えています。

「SEOだけ」では限界なのか

これまでのSEOは、

• 検索結果で上位表示する
• クリックを増やす
• サイト流入を最大化する
  

というモデルで成立していました。

しかし検索エンジンが「回答エンジン」へ進化した今、上位表示＝流入増 という方程式は成り立ちません。

検索結果でAIが要約を提示すれば、

• 情報は読まれる
• しかしサイトは開かれない
  

という状況が起きます。

その結果、

という「分離現象」が起きています。

これから重要なのは、クリックを奪い合うことではなく、AIに“正解の情報源”として選ばれることです。

ゼロクリック検索時代にやるべき4つの対策

ゼロクリック検索時代に成果を出している企業は、以下の4つを戦略的に実行しています。

① AI・回答エンジンへの最適化（AEO / GEO）

AEO（Answer Engine Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）とは、
AIが回答を生成する際に、自社情報が「正解」として引用される状態を作る最適化です。

具体的には、

といった「AIが読み取りやすい設計」が重要になります。

② AIには真似できない「一次情報」と体験価値

AIは既存情報の要約は得意ですが、新しい体験・失敗談・現場知見は生み出せません。

そのため今後価値が高まるのは、

• 自社独自の調査データ
• 実体験に基づく成功・失敗事例
• 専門家としての判断プロセス

といった「人間の経験（Experience）」です。

特にB2B領域では、「○○とは？」のような一般解説記事から、比較検討・意思決定を支援するコンテンツへの転換が不可欠です。

③ 指名検索と所有型メディアによる防御

AIは「知らない存在」よりも「認知されているブランド」を優先的に引用します。
そのため、指名検索（社名・サービス名検索）は最大の防御策です。

• SNSや動画での認知拡大
• YouTubeや業界メディアでの言及
• メルマガ・LINEなど所有型メディアの構築

検索エンジンに依存しない接点を持つことで、ゼロクリック環境でも安定した集客が可能になります。

④ KPI（評価指標）の再定義

ゼロクリック時代に「PVだけ」を追うのは危険です。

これから重要なのは、

• AI要約や検索結果での表示有無
• AIに引用された回数
• AI経由での指名検索増加
• クリックなしでの認知→後日CV

といった可視性（ビジビリティ）指標です。

成果は「見え方」で測る時代に入っています。

それでも多くの企業が対応できていない理由

ここまで読んで、こう感じた方も多いはずです。

理屈は分かるが、全部を横断的に設計するのは難しい

実際、多くの企業では

• SEOはSEO会社
• Web制作は制作会社
• AI対応は未着手

と分断されています。

その結果、AIが理解・引用できる状態になっていないサイトがほとんどです。

LLMO対策とは？

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、
生成AI・回答エンジンにおいて「おすすめできる存在」になるための総合設計です。

単なるSEOの延長でも、Web制作でもありません。

• 構造化データ
• エンティティ設計
• 一次情報の整理
• AIに引用される前提の文章構造

これらを横断的に整え、「AIが比較・推薦できる状態」を作るのがLLMO対策です。

まとめ：ゼロクリック検索の対策は？AI時代に「クリックされなくても選ばれる」ための戦略

ゼロクリック検索は「脅威」ではなく、選ばれる側になるチャンスです。

これからの検索戦略で重要なのは、

• クリックを追わない
• AIに理解される
• 人にしか出せない価値を出す
• 指名される存在になる

この4点です。

もし今、
「SEOはやっているのに成果が不安定」
「AI検索で自社が出てこない」
と感じているなら、それは設計の問題かもしれません。

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