AI時代に選ばれるクリニックの新・集患戦略|名古屋・愛知の開業医向けLLMO対策とは?
AI時代、患者の「クリニックの探し方」はどう変わったのか?
「最近、ホームページのアクセスはあるのに、来院につながらない」
「SEO対策をしているのに、思ったほど新患が増えない」
「ポータルサイト頼みの集患に限界を感じている」
名古屋・愛知県内で開業されている先生方から、こうした声を聞く機会が増えています。
実はその背景には、患者の行動そのものが大きく変わってきているという事実があります。
かつての患者の探し方
少し前まで、患者さんのクリニック探しは次のような流れが一般的でした。
- Googleで「名古屋 内科」「〇〇区 歯医者」などと検索
- 上位に出てきたホームページをいくつか見る
- 口コミサイトや地図で評判を確認
- 電話またはWeb予約
つまり、「検索順位」がほぼすべてでした。
いま起きている変化
しかし、現在はこの流れが大きく変わり始めています。
- ChatGPTやGeminiに相談する
- GoogleのAI Overviewで要約を見る
- 「おすすめの医院」をそのまま参考にする
こうした行動が、特に若い世代を中心に広がっています。
たとえば、
「名古屋で評判のいい内科は?」
「仕事帰りに行ける皮膚科でおすすめは?」
「口コミが良くて説明が丁寧な歯医者を教えて」
こうした質問を、検索ではなくAIに投げる人が増えているのです。
ここで重要なポイント
ここで先生方にとって重要なのは、次の事実です。
AIは「検索順位」だけを見ているわけではありません。
AIは、
- そのクリニックが何を専門としているのか
- どんな治療方針なのか
- どんな医師が診ているのか
- どんな患者に向いているのか
- 安全性や信頼性はどうか
こうした意味的な情報を総合的に理解し、「この質問にはこの医院が合いそうだ」と判断します。
つまり、これからの時代は──
「上位表示されるか」ではなく、
「AIにどう理解されているか」
が、集患に直結するようになってきたのです。
それでも多くのクリニックが気づいていない現実
ところが、現実には多くのクリニックのホームページは、
- 人間にはなんとなく伝わる
- でもAIには意味が伝わらない
- 専門性が読み取れない
- どんな患者向けか不明
という状態になっています。
これは、先生の医療の質とは無関係に起きている問題です。
つまり、
どれだけ良い診療をしていても、
AIに「理解されていない」=存在していないのと同じ
という、少し怖い時代に入りつつあるのです。
SEOだけでは足りなくなる理由
もちろん、SEOは今後も重要です。しかし、SEOだけでは不十分になってきています。
なぜなら、
- AIは検索結果の上位をそのまま引用しない
- 「意味」「文脈」「専門性」を重視する
- 構造化された情報を好む
- 曖昧な表現を嫌う
という特性を持っているからです。
これまでのSEOは、
人間の「検索ユーザー」向け最適化
でした。
これから必要になるのは、
AIの「理解構造」向け最適化
なのです。
AIはクリニックをどう評価しているのか?

AIは、クリニックを「順位」や「口コミの数」だけで評価していません。
実際には、意味・専門性・一貫性・安全性といった“文脈の集合体”として理解しています。
具体的には、以下のような観点です。
① 専門性(どんな悩みを解決できる医院なのか)
AIが最も重視するのは、「この医院は何の専門なのか」が明確かどうかです。
例えば、
- 内科 → 生活習慣病に強いのか?発熱外来中心なのか?
- 皮膚科 → 保険診療中心なのか?美容皮膚科寄りなのか?
- 歯科 → 小児向けなのか?インプラント中心なのか?
ここが曖昧だと、AIは誰にすすめてよいか判断できません。
② 一貫性(サイト内で言っていることがブレていないか)
AIはサイト全体を横断的に読みます。
- トップページ
- 診療案内
- 医師紹介
- ブログ
- FAQ
これらの内容に矛盾があると、信頼性が下がります。
③ 説明力(患者に分かる言葉で書かれているか)
医療の世界では常識でも、患者にとっては未知のことばかりです。
AIは、
- 用語が定義されている
- 流れが説明されている
- 不安への回答がある
こうしたページを「良質」と評価します。
④ 安全性・倫理性
医療分野では特に重要です。
- リスクの説明
- 副作用への言及
- 適応外についての注意書き
- ガイドライン準拠の姿勢
これらがない医院は、AIから推薦されにくくなります。
AIに「おすすめ」されるクリニックの条件

AIに選ばれる医院には、共通点があります。
条件①:専門が言語化されている
「地域に寄り添う医療」「安心・安全な治療」
これらは意味が曖昧です。
AIに伝わる表現は、
- どんな症状の人向けか
- どんな疾患を多く診ているか
- どんな治療スタイルか
といった具体性です。
条件②:患者の不安に先回りして答えている
AIは「質問と回答のセット」を好みます。
つまり、
- よくある質問
- 初診時の不安
- 費用の不安
- 治療期間の不安
これらが構造化されている医院は、AIにとって非常に扱いやすい存在です。
条件③:情報が整理されている
「人が読めばなんとなく分かる」では不十分です。
AIは、
- 見出し
- 箇条書き
- セクション
- 定義
こうした構造を通じて理解します。
多くのクリニックがやってしまっている設計ミス

ここでは、実際に非常に多い失敗パターンを紹介します。
❌ ミス①:雰囲気重視サイト
- 写真はきれい
- デザインはおしゃれ
- でも「何が得意か」が分からない
→ AIにも患者にも伝わりません。
❌ ミス②:抽象表現だらけ
- 地域密着
- 患者様第一
- 安心安全
これらはすべての医院が言っています。差別化にならず、AIにも意味が伝わりません。
❌ ミス③:情報が断片的
- 診療内容はある
- 医師紹介はある
- でも“つながっていない”
→ AIは文脈を作れず、推薦しにくくなります。
AI時代に強いクリニックHP構成

以下は、AIに理解されやすい構成です。
① トップページ
- 誰向けの医院か
- 何が得意か
- どんな悩みを解決するか
これを冒頭で明示します。
② 診療内容(症状ベース)
「内科」「皮膚科」だけではなく、
- どんな症状の人が来るか
- どういう流れで診療するか
- 何が不安になりやすいか
ここが重要です。
③ 医師紹介
- 経歴
- 専門分野
- 治療方針
- 価値観
→ “人”が見えることが信頼につながります。
④ FAQ(最重要)
- 初診の流れ
- 費用の目安
- 通院頻度
- 副作用
- 保険適用
ここはAIが最も参照しやすいゾーンです。
LLMOとは何か?

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、
AIに正しく理解され、推薦されるための設計
です。
SEOは「検索される」ための対策。
LLMOは「おすすめされる」ための対策。
なぜ医療分野で特に重要なのか?
医療は、
- 信頼性
- 専門性
- 安全性
が極めて重要な分野です。そのため、AIは他業種よりも慎重に評価します。
LLMO対策を実施すると何が変わるのか?

LLMOを行うと、次のような変化が起きます。
① AIに引用されやすくなる
→ AI Overview
→ ChatGPT
→ Gemini
に出やすくなります。
② 比較候補に入りやすくなる
AIが推奨する「おすすめリスト」などに含まれる可能性が高まります。
③ 説明コストが下がる
「どういう医院か」が事前に伝わるため、初診時の説明負担が軽くなります。
④ ミスマッチ患者が減る
合わない患者が来にくくなり、満足度の高い患者が増えます。
あなたのクリニックはAIにどう見られているか?
ここまで読んで、
「うちのHP、大丈夫かな…」
と思われた方も多いはずです。
しかし、AIがどう見ているかは人間には分かりません。
無料|クリニック向けLLMO診断
そこで、私たちは
クリニック向けLLMO無料診断を行っています。
診断で分かること
- AIはあなたの医院をどう理解しているか
- 推薦される可能性はあるか
- 何を直せばよいか
こんな先生におすすめ
- SEOをやっているのに成果が出ない
- 競合と差別化できていない
- 将来の集患が不安
- AI時代に備えたい
まとめ|AI時代に選ばれるクリニックの新・集患戦略|名古屋・愛知の開業医向けLLMO対策とは?
どれだけ良い医療をしていても、AIに理解されなければ、存在しないのと同じです。
これからは、
SEO ×MEO ×LLMO ◎
この3つが揃って、初めて集患戦略が完成します。

株式会社アドメディカル代表。大学卒業後、大手予備校に就職。学生募集に携わる。特にデジタル領域に力を注ぎ、 ホームーページの SEO・MEO対策・LLMO対策、インターネット広告、コンテンツマーケティングを中心に売上拡大。少子化が進む 教育業界で毎年120%売上を伸ばす。独立後は、予備校時代のノウハウと人脈を生かし、富裕層向けの広告プランニング、 SEO・MEO・LLMO・インターネット広告のインハウス(内製)化のサポートを中心に事業展開。一般社団法人AI・IoT普及推進協会マスターコンサルタント。










