NotebookLMで出力したパワーポイントが編集できない？OCRで実務ワークフローを検証

NotebookLMで出力したパワーポイントが編集できない？OCRで実務ワークフローを検証

NotebookLMのアップデートにより、PowerPoint（PPTX）形式やPDF形式でスライドを出力できるようになりました。

AIによってプレゼン資料の骨子を瞬時に生成できるため、営業資料やセミナー資料、社内提案書の作成効率は大きく向上しています。

一方で、実際に業務で使ってみると、

• 「PowerPointで文字が編集できない」
• 「図解が画像になっている」
• 「少し修正したいだけなのに全部崩れる」

といった“AI生成スライド特有の問題”に直面するケースも少なくありません。

以前の記事では、NotebookLMのPPTX出力機能やPDFをPowerPointへ変換する方法について解説しました。

• NotebookLMアップデート：パワーポイント出力とスライド修正機能の実務適応性を検証
• NotebookLMのPDFは編集できない？PowerPointに変換する方法を解説

今回はさらに踏み込み、「NotebookLMで生成したPowerPointは本当に編集できるのか？」という実務上の課題について検証します。

NotebookLMのPPT出力は非常に便利

NotebookLMのPPTX出力は、従来の「AIで文章を生成するだけ」のツールとは異なり、プレゼン資料としての体裁まで整えてくれる点が大きな特徴です。

例えば以下のような用途では非常に相性が良いと感じます。

特に「情報整理能力」は高く、複数の情報源を統合しながらスライド構成を作成できる点は非常に優秀です。

実際に使うと見えてくる「編集できない問題」

しかし実務で利用すると、NotebookLMのPPTX出力にはいくつかの課題があります。

PowerPointで文字が編集できない

最も多いのがこの問題です。

PPTX形式で出力しても、

• テキストが画像化されている
• 図解が1枚画像になっている
• テキストボックスとして認識されない

ケースがあります。

つまり、「PowerPointとして出力された」のではなく、実質的には“画像付きスライド”として出力されている状態です。

インフォグラフィックが編集しづらい

NotebookLMはインフォグラフィック風のデザイン生成が得意ですが、その反面、

• アイコン
• 吹き出し
• 図解
• グラフ
• レイアウト

などが画像として統合されるケースがあります。

この場合、PowerPoint上で個別編集が難しくなります。

小さな修正でも全体が崩れる

AI生成スライドでは、微調整の難しさも課題です。

例えば、

• フォントだけ変更したい
• 数値だけ修正したい
• 余白だけ調整したい

といった場合でも、スライド全体を再生成しなければならないケースがあります。

実務では「あと少しだけ修正したい」という場面が非常に多いため、この点は意外と大きな問題になります。

なぜNotebookLMのPowerPointは編集しづらいのか

これはNotebookLMの設計思想とも関係しています。

NotebookLMは「PowerPointネイティブ編集」を目的としたツールというより、

• 情報整理
• スライド構成生成
• インフォグラフィック生成

を得意とするAIです。

つまり、“完成直前のたたき台”を高速生成するツールとして非常に優秀なのです。

そのため、PowerPointで細かく編集する前提のデータ構造になっていないケースがあります。

OCRを活用すると編集性を改善できる

そこで有効なのがOCR（光学文字認識）です。

OCRを利用すると、画像化された文字やPDF内テキストを解析し、

• テキストボックス化
• レイアウト再構成
• PowerPoint再編集

を行える場合があります。

完全な復元は難しいケースもありますが、「編集可能な状態へ近づける」ことは十分可能です。

NotebookLMスライド編集に使えるOCRツール比較

Adobe Acrobat Pro

Adobe Acrobat Pro

弊社ではAdobe Acrobat Proを利用していますが、NotebookLMで出力したPDFにOCRを実行することで、文章部分の編集性はかなり改善しました。

メリット

デメリット

• 複雑な図解は画像扱いになる場合がある
• PowerPointネイティブ編集には限界
• Adobe契約が必要

営業資料やセミナー資料レベルであれば、かなり実用的です。

弊社ではポスターやチラシ、広告用のバナーなどを制作するのでAdobeを利用しています。

Google Document AI

Google Document AI

Google CloudのDocument AIは、単なるOCRではなく「文書構造解析」に強みがあります。

メリット

デメリット

特に、

• AIワークフロー
• API連携
• 大量の資料生成

を行う企業には相性が良いと感じます。

PDNob OCR

PDNob OCR

OCR変換に特化したツールです。

メリット

デメリット

「まず編集可能な状態へ持っていきたい」という用途には向いています。

実務では「AI生成＋OCR＋人間編集」が現実的

2026年現在、AI生成スライドを“完全にPowerPointネイティブ編集可能な状態”へ変換する技術は、まだ発展途上です。

特に、

• インフォグラフィック
• 複雑な図解
• 装飾レイアウト

などは画像化されるケースが多く、OCRを使っても完全復元は難しい場合があります。

そのため、現実的な運用としては、

STEP1

NotebookLMで構成・スライド生成

STEP2

PDFまたはPPTX出力

STEP3

OCRで編集可能化

STEP4

PowerPointで人間が最終調整

というワークフローが最も効率的です。

AI資料作成は「生成」から「洗練」の時代へ

AIによってプレゼン資料の“骨組み”を作る時代はすでに到来しています。

しかし実務では、

• 読みやすさ
• 微調整
• デザイン修正
• 情報の取捨選択

など、人間による仕上げ工程が依然として重要です。

NotebookLMの生成力とOCRの再構成力を組み合わせることで、AIスライドは“見るだけの資料”から“実務で使える資料”へと進化します。

今後は「AI単体を使う」のではなく、

• 生成AI
• OCR
• PowerPoint
• API
• 人間編集

を組み合わせた“AIワークフロー設計”そのものが競争力になっていくでしょう。

まとめ：NotebookLMで出力したパワーポイントが編集できない？OCRで実務ワークフローを検証

NotebookLMのPPTX出力機能は非常に便利ですが、実務では「編集できない問題」に直面するケースもあります。

特に、

• 画像化されたテキスト
• 編集不能な図解
• PowerPointでの微調整の難しさ

は、AI生成スライド特有の課題です。

そのため、

• Adobe Acrobat Pro
• Google Document AI
• PDNob OCR

などのOCRツールを組み合わせることで、“編集可能な状態へ近づける”ワークフローが重要になります。

AIによる生成力と、人間による洗練。この両方を組み合わせることが、今後のAI資料作成では重要になっていくでしょう。

AIを“生成するだけ”で終わらせていませんか？

NotebookLMやChatGPTなどの生成AIは、資料作成や情報整理を大幅に効率化できる一方、「実務でどう活用するか」が今後の大きな差になります。

株式会社アドメディカルでは、

• 生成AI活用
• AIを活用した業務効率化
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など、実務レベルでAIを活用するための支援を行っています。

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という方は、ぜひご覧ください。