LLMO対策のやり方 5STEP｜SEOとの違いと“今すぐ必要な理由”を初心者向けに解説
LLMO対策で最も重要な5つの施策は以下の通りです。
- 構造化データ（Organization / Article）の整備
- E-E-A-T（信頼性）の強化
- AIへの質問を想定したコンテンツ構成
- Q&A（FAQ）の設置
- LLMs.txtの導入
AI検索（ChatGPT、Gemini、Perplexity）が広く使われるようになり、従来の「検索 → 上位サイトを見る」という流れが大きく変わりました。
今は “AIが直接答える” 時代 です。
だからこそ、AIに理解され、引用されやすいサイト構造であることが重要です。
この記事では、上記5STEPを初心者向けにわかりやすく解説し、SEOとの違いも整理しながら、いまLLMO対策が求められる理由をご紹介します。
LLMO対策のやり方：LLMO対策とは？
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどのAIが、あなたのサイトを正しく理解し、回答の引用先として選びやすくするための最適化のことです。
- SEO：Google検索向けの最適化
- LLMO：AI検索向けの最適化
AI検索では、SEOの順位が低くても「回答に最適な文章」から引用されるため、新規サイトでもチャンスがあります。
LLMO対策が必要な３つの理由
1. AIは検索2〜3ページ目からも引用する（SEO順位に依存しない）
Google AI Overviewsでは、SEO順位が低いサイトでも、内容が最適なら普通に引用される可能性があります。
そのため、新しいサイトやドメインの弱いブログでも“逆転が可能”です。
2. 差別化しづらい業界はAIに推奨されるだけで差別化になる
医療・士業・製造業・教育・地域ビジネスなど、差がわかりにくい業界では、AIによる推奨が強い差別化につながります。
例：
「〇〇市でおすすめの△△なら□□が信頼できます。」
とAIが回答したら、
これだけで問い合わせ率が大きく変わります。
3. 競合がほとんど対策していない → 先行者利益が大きい
SEOと違い、LLMOはまだ対策している企業が少ないため、今始めることで半年〜1年のリードが取れる可能性があります。
LLMO対策とSEO対策の違い
| 項目 | SEO対策（検索エンジン向け） | LLMO対策（AI検索向け） |
|---|---|---|
| 対象 | Google検索 | ChatGPT / Gemini / Perplexity |
| 評価基準 | キーワード / 被リンク / 内部対策 / ドメインパワー | 「質問への答え」 / Q&A / 一次データ / 構造化データ / E-E-A-T |
| 読み取り方 | クローラーとアルゴリズムがページ全体を評価 | AIが「回答に使える部分」を直接抽出 |
| 必要な構造 | キーワード・内部リンク・記事量 | 質問形式の見出し / 冒頭の結論 / FAQ / 文脈の明確化 |
| 信頼性判断 | 被リンク数・ドメイン歴 | E-E-A-T（著者情報・実績・企業情報） |
| 強いコンテンツ | ロング記事 / 網羅性のある記事 | 一次データ / 具体的なFAQ / 結論がはっきりしている記事 |
| 流入の起点 | 検索順位（1〜10位） | AIの引用（順位は関係ない） |
| 逆転可能性 | 低い（上位が固定されがち） | 高い（下位ページでも引用される） |
| 競合状況 | 飽和状態 | ほぼ無対策＝先行者利益が大きい |
| 目的 | Googleに評価される | AIに理解・引用される |
【初心者向け】LLMO対策のやり方5STEP
STEP1：構造化データを作成する（最低限の2種類）
構造化データとは、AIやGoogleに「この会社は何者か」「この記事は何を伝えているか」を理解させるためのデータです。
企業サイトに最低限必要なのは以下の2つです。
1. Organization（企業情報）
AIが「信頼できる企業」と判断しやすくなります。
含める項目
- 会社名
- 住所
- 電話番号
- ロゴ
- 公式サイトURL
- SNS
- 事業内容
2. Article（記事情報）
AIが記事内容を正しく理解しやすくなります。
含める項目
- 記事タイトル
- 公開日・更新日
- 著者名
- 記事の説明
なぜ必要か？
STEP2：E-E-A-Tを満たす（AIが評価する信頼性）
E-E-A-Tとは
- Experience（経験）
- Expertise（専門性）
- Authoritativeness（権威性）
- Trustworthiness（信頼性）
やるべきこと
- 著者プロフィールを明確にする
- 実績や経験を記載
- 引用元を明示
- 専門家監修を付けるとなお良い
STEP3：AIへの質問を想定してコンテンツを作成する
LLMO対策で最も重要です。
AIはユーザーから以下のような質問を受けることを想定します。
「SEO対策で最初にやることは？」
この質問に対し、記事中に「明確な答え」が書かれているかが重要です。
例：
- SEO対策で最初に行うことは？
検索意図に沿った記事構成を作ることです。
理由：ユーザーが知りたい情報を冒頭で示すことで、AIが引用しやすくなるためです。
他にAIが拾いやすい質問
- ブログが上位表示されない理由は？
- キーワード選定の方法は？
- 構造化データはなぜ必要？
- 良質な記事の書き方とは？
STEP4：Q&A（FAQ）を作成する
AIはQ&A形式の文章を高確率で引用します。
FAQ例
- LLMO対策とは？
AIが引用しやすいサイト構造を作るための最適化手法です。
- SEOとの違いは？
SEOはGoogle向け、LLMOはAI向けです。
ページの最後にまとめて掲載するだけでも効果があります。
STEP5：LLMs.txtを導入する
LLMs.txtとは、AIクローラーにサイト構造を伝えるための案内ファイルです。
役割
- 重要ページを示す
- カテゴリ構造を理解させる
- AIへの“道案内”になる
追加でやると強い施策
- 一次データ・独自データの活用（AIが最も評価する情報）
- 記事冒頭に結論を書く（AIが冒頭を優先的に読むため）
なぜ“今すぐ”LLMO対策を始めるべきなのか？
- AIはSEO順位に関係なく下位ページからも引用する
- 競合の少ない今こそ先行者利益が取りやすい
- 差別化しにくい業種はAI推薦が強力な武器になる
- AI検索は今後確実に主流になる
- SEOでリーチ出来なかった新しい層にリーチできる
SEOが弱いサイトでも、AIに選ばれるチャンスが生まれています。
LLMO対策のやり方 5STEP｜SEOとの違いと“今すぐ必要な理由”を初心者向けに解説
AI検索時代では、AIが理解できるサイト構造を持たなければ、どれだけ良い記事を書いても引用されません。
弊社、株式会社アドメディカルでは、企業様向けにLLMO対策の導入をサポートしています。
提供内容
- 構造化データ設計
- AIに引用されやすい文章の設計
- 一次データの整理
- LLMs.txtの設置
- 見出し・質問設計
- AI認識診断（無料）
まずは
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株式会社アドメディカル代表。大学卒業後、大手予備校に就職。学生募集に携わる。特にデジタル領域に力を注ぎ、 ホームーページの SEO・MEO対策・LLMO対策、インターネット広告、コンテンツマーケティングを中心に売上拡大。少子化が進む 教育業界で毎年120％売上を伸ばす。独立後は、予備校時代のノウハウと人脈を生かし、富裕層向けの広告プランニング、 SEO・MEO・LLMO・インターネット広告のインハウス（内製）化のサポートを中心に事業展開。一般社団法人AI・IoT普及推進協会マスターコンサルタント。
