ChatGPTに“選ばれる”サイトへ 生成AI時代に対応した 新SEO「LLMO対策」始めませんか？
今、Webサイトが目指すべきは「検索上位表示」だけではありません。ChatGPTなどの生成AIに認識・引用されることが、新たな集客・認知獲得の鍵となりつつあります。
LLMOとは？
LLM（大規模言語モデル）に最適化する新たなSEO戦略
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AI（LLM：大規模言語モデル）に向けて行うコンテンツ最適化のことです。
従来のSEOが「人間の検索ユーザー」に対する最適化であるのに対し、LLMOはAIが情報を抽出しやすく、引用しやすい構造と内容を整えるための施策です。
なぜLLMOが重要なのか？
ユーザーの検索行動が“AI中心”に変わりつつあるから
従来の検索行動は「Googleで検索 → 上位のサイトをクリックして読む」というものでした。
しかし現在は、ユーザーの検索スタイルが急速に変化しています。
- ChatGPTなどに直接質問するユーザーが増加
- 「〇〇とは？」という検索の答えを、AIの回答だけで完結させるケースも多い
- モバイル検索ではAIによる要約（SGE）だけを見て終えることも増加
つまり、検索結果に表示される前に、AIの中で選ばれる必要がある時代に入ったのです。
従来のSEOでは対応できない「AI最適化＝LLMO」が不可欠になっています。
SEOとLLMOの違いとは？
| 比較項目 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 対象 | 人間の検索ユーザー | AI（大規模言語モデル） |
| 目的 | 検索順位向上／クリック獲得 | AIによる正確な引用・要約 |
| 主な施策 | キーワード、内部リンク、モバイル対応など | 構造化、明示的な定義、FAQ形式、Schema実装など |
LLMOはSEOの延長線上にあるものではなく、共存すべき新たな施策です。
よくある質問（FAQ）
- LLMO対策とは何ですか？
LLMO対策（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが、御社のサイトを正しく理解・引用できるように最適化する取り組みです。SEOが検索順位の最適化を目的とするのに対し、LLMOは「AIに選ばれる」ことを目的としています。
- SEOとLLMOの違いは何ですか？
SEOはGoogle検索などの順位表示を意識した施策ですが、LLMOはAIが回答を作成するときに引用されるための最適化です。例えば、Schemaによる構造化データやFAQ形式の導入、llms.txtファイル設置などが特徴的です。
- どの業種にLLMO対策は有効ですか？
特に「差別化が難しい業種」に効果的です。例えば、クリニック、士業、学習塾、美容院など、同じようなサービスが並ぶ分野では、AIがどの情報を引用するかで露出が大きく変わります。FAQ形式や構造化データで独自の強みを明示することで、AIに選ばれやすくなります。
- どんな施策から始めれば良いですか？
・構造化データ（FAQPage、Organizationなど）の導入
・llms.txt / llmo.txt の設置
・会社情報（住所・電話番号・URL）の明記
・FAQ形式のページ強化
・実際にChatGPTやGeminiで「自社が出るか」確認
- LLMO対策の効果はどのように確認できますか？
ChatGPTやGeminiに「地域名＋業種」「サービス名」で質問してみて、御社サイトが引用されるかどうかで確認できます。アドメディカルではAI応答チェックとレポート作成も行っており、改善ポイントを明確にご提示可能です。
当社のLLMO対策サービス
1. コンテンツリライト（AI最適化）
- 箇条書きや定義文、FAQ形式などを活用し、AIに情報が伝わる構造へリライトします。
2. AI最適化のための構造化データの導入
- FAQPage、Organization、HowToなど、AIが意味を理解しやすくなるタグを実装。
3. ChatGPT応答チェック＆レポート
- 現状のAI応答結果を確認し、引用されにくい原因と改善策を診断・レポート化。
4. LLMO×SEO対応の新規記事制作
- SEO視点＋生成AI視点を両立したコンテンツをプロライターが執筆します。
まずは無料相談から！
ChatGPTが貴社のWebサイトをどう扱っているか、ご存知ですか？
✅「ChatGPTに取り上げられたい」
✅「SGE対応の準備をしたい」
✅「AI時代に備えたWeb改善をしたい」
そんな方は、今すぐお問い合わせください。
認定AI・IoTシニアコンサルタント（AISC）／佐分 篤史
株式会社アドメディカル代表。2025年9月に一般社団法人AI・IoT普及推進協会（AIPA）が認定する「AI・IoTシニアコンサルタント（AISC）」資格を取得。
SEO・MEO対策の豊富な経験に加え、慶應義塾大学医学部同窓会、名古屋市立大学医学部同窓会においてDX推進の実績を持つ。学術機関の大規模なデジタル化支援を通じて、業務効率化と情報発信力強化に貢献してきた。
現在は、生成AI時代の新たな検索最適化として注目される「LLMO対策」をスタート。SEOで培った知見とAI・IoTの専門資格を活かし、中小企業・教育機関・医療機関・地域企業に向けて、信頼性と実効性のあるAI検索対応を提案している。