GEO対策（LLMO対策）のやり方｜AI時代に“地域で選ばれる”ための新戦略とは？

GEO対策（LLMO対策）のやり方｜AI時代に“地域で選ばれる”ための新戦略とは？

〜なぜ今、名古屋・愛知の企業に必要なのか〜

はじめに｜検索の主役は「人」から「AI」へ

「名古屋でおすすめの〇〇は？」
「愛知県で信頼できる〇〇会社は？」

最近、このような質問を Google検索ではなく、ChatGPTなどの生成AIに直接聞く人 が急増しています。

これまでの集客は、検索結果で上位に出る、地図アプリで表示される

といった “人が探す前提” の対策が中心でした。

しかし今は違います。

AIが「答え」を出す時代へ

生成AIは、検索結果の一覧を出すのではなく、

「この条件なら、ここが最適です」

と、答えを1つか数個に絞って提示します。

つまりこれからは、

✔ 上位に表示されるか
ではなく
✔ AIに「おすすめ」と言われるか

が、集客の分かれ道になります。

GEO対策・LLMO対策とは何か？（まず簡単に）

この記事では、次の2つの言葉を使います。

GEO対策とは？

「地域 × 業種」でAIや検索に“見つけてもらう”ための対策

例：

といった 地域文脈 で認識されるための考え方です。

LLMO対策とは？

AI（大規模言語モデル）に“正しく理解・評価・推薦”されるための対策

ChatGPTやGeminiのようなAIは、単にキーワードを見るのではなく、

といった 意味構造 を理解しようとします。

その理解を最適化するのが LLMO対策です。

両者の違いのまとめ

なぜ今、名古屋・愛知の企業に必要なのか？

名古屋・愛知県は、

• 製造業
• 建設業
• 士業
• 医療
• IT
• 小売・サービス業

など、多様な中小企業が集積している地域です。つまり、競合が多いから。

これまでの戦い方は「検索順位」

今までは、

• SEOで上位を取る
• 広告を出す
• MEOで目立つ

といった方法が中心でした。

しかし、AI時代は構造が変わります。

AIは「比較」ではなく「選抜」をする

検索：
→ 候補をたくさん表示

AI：
→ 「この条件ならここ」と 数社に絞る

つまり、

選ばれなければ、存在しないのと同じという世界に入ってきています。

従来のSEO・MEOとの決定的な違い

ここを誤解している企業が非常に多いです。

SEOとは？

検索順位を上げる対策
→ 「探している人」に見つけてもらう

MEOとは？

地図・ローカル検索の対策
→ 近くの人に見つけてもらう

GEO・LLMOとは？

AIの回答候補に入る対策

→ 「聞いた人」に推薦される

ここが重要です。

検索で上位に出る ≠ AIにおすすめされる

GEO対策・LLMO対策の本質

多くの人は、

• キーワードを入れる
• 文章を増やす
• ページを作る

といった 作業 を想像します。

しかし、GEO・LLMO対策の本質は違います。

本質は「AIにどう理解されるか」

AIは、

• この会社は何者か
• どんな特徴があるか
• どんな人に向いているか
• 他と何が違うか

を 構造的に理解 します。

この構造がズレていると、

❌ 書いてあるのに出てこない
❌ 地域名があるのに拾われない
❌ 強みがあるのに評価されない

ということが起きます。

GEO対策・LLMO対策の全体像

ここでは、全体像をお伝えします。

見て分かる通り、これは「記事を書く」話ではありません。

なぜ多くの企業が失敗するのか？

GEO・LLMO対策を自己流で始めると、ほぼ必ずここでつまずきます。

① SEOの延長で考えてしまう

• キーワードを増やす
• 記事を書く
• 被リンクを増やす

→ AIの評価軸とズレる

② AIが何を見ているか分からない

AIは人間と同じ見方をしません。

「ちゃんと書いた」は、AIには通用しないことが多いです。

③ 成功・失敗の判断ができない

• 効果が出ているのか？
• 方向性が合っているのか？

→ 自分では分かりません。

もし、

• なんとなく重要そう
• でも難しそう
• 自分でやるのは不安

と感じたなら、それが普通です。

GEO・LLMO対策は、従来のWeb対策とは 別物 です。

GEO対策だけをやるとどうなるか？

GEO対策は、「地域 × 業種」の文脈で見つけてもらうための対策です。

たとえば、

• 名古屋の製造業
• 愛知県の税理士
• 中区の建設会社

といった形で、地域と業種の結びつきを明確にします。

しかし、ここには大きな落とし穴があります。

落とし穴：見つかるが、選ばれない

GEO対策だけを行うと、

✔ 表示はされる
✔ 候補には入る

けれど、

❌ なぜその会社が良いのか分からない
❌ 他とどう違うのか分からない
❌ どんな人向けなのか分からない

という状態になります。

AIは、「地域にある」という理由だけで
おすすめはしません。

LLMO対策だけをやるとどうなるか？

一方、LLMO対策は、

• この会社は何が強いのか
• どんな人に向いているのか
• どんな価値を提供しているのか

といった 意味理解の最適化 を行います。

落とし穴：評価されるが、地域に出ない

LLMO対策だけを行うと、

✔ 内容は評価される
✔ 強みは理解される

しかし、

❌ 地域文脈に結びつかない
❌ 「名古屋の〇〇」と聞かれたときに出ない

という事態が起きます。

結論：両方が必要

つまり、

GEO対策＝入口
LLMO対策＝中身

この2つが揃って、初めて「AIに推薦される企業」になります。

正しく設計されると、何が変わるのか？

GEO対策とLLMO対策が正しく設計されると、企業の見え方が根本から変わります。

① AIの回答に出るようになる

従来：

「名古屋の〇〇会社を探しています」

→ 検索結果がずらっと出る

これから：

「名古屋でおすすめの〇〇会社は？」

→ AIが数社に絞って推薦

この「推薦枠」に入れるかどうかが、今後の集客を大きく左右します。

② 比較対象から「候補」に変わる

今までは、

• A社
• B社
• C社

という横並び比較でした。

しかしAI時代では、

「この条件なら、ここが最適です」

という選抜型になります。

つまり、

比較される側 → 選ばれる側

にポジションが変わります。

③ 問い合わせの質が変わる

正しく設計された企業は、

• 何をやっている会社か
• どんな強みがあるか
• どんな人向けか

をAIが説明してくれます。

結果として、

✔ ミスマッチの問い合わせが減る
✔ 本気度の高い問い合わせが増える

という変化が起きます。

間違った設計をするとどうなるか？

ここは非常に重要です。

GEO対策・LLMO対策は、

正しくやると強力
間違えると無意味

という特徴があります。

よくある失敗例

① 地域名をとにかく詰め込む

→ AIは不自然な文章を評価しません

② 強みを抽象的に書く

「高品質」「丁寧」「安心」

→ どこも同じになり、識別できません

③ 情報がバラバラ

• サービス説明が曖昧
• 対象が分からない
• 実績が整理されていない

→ AIは「理解できない」と判断します

一番の問題は「間違っていることに気づけない」

SEOであれば、

• 検索順位
• アクセス数

などで判断できます。

しかし、GEO・LLMO対策は、

• AIがどう理解しているか
• どう評価しているか

を人間側から直接確認できません。

つまり、

間違ったまま進んでいることに気づけない

これが最大のリスクです。

ここまで読んで、

「自分でやればいいのでは？」

と思った方もいるかもしれません。

自己流で起こりがちなこと

• SEOの延長で考える
• 地域名を増やす
• ページを増やす
• 文章を増やす

→ しかし、AIはそれを正解とは見なしません。

GEO・LLMO対策は、量の問題ではなく、構造の問題です。

GEO対策・LLMO対策は「何から」始めればいいのか？

ここまで読んでくださった方は、すでにこう感じているはずです。

• 重要なのは分かった
• でも、何から手をつければいいのか分からない
• 自分でやるのは正直不安

この感覚は、まったく正常です。

なぜなら、GEO対策・LLMO対策は「やり方」よりも先に設計の考え方が必要だからです。

多くの人が間違えるスタート地点

よくある失敗は、いきなりこう考えてしまうことです。

• 記事を書こう
• 地域名を増やそう
• ページを増やそう
• キーワードを調べよう

しかし、これはSEOの発想です。

GEO・LLMO対策は、まったく違います。

GEO・LLMO対策の本当のスタート地点

本来、最初にやるべきなのはこれです。

① AIから見た「あなたの会社の定義」を確認する

AIは、あなたの会社をこう認識しています。

この定義がズレていると、すべての施策が無意味になります。

② 地域文脈と正しく結びついているか？

• 「名古屋の〇〇」
• 「愛知県で〇〇なら」

こう聞かれたときに、正しい文脈で結びつくかどうか。

ここがGEO対策の核心です。

③ AIに「推薦される構造」になっているか？

AIは、

• 情報が整理されているか
• 強みが明確か
• 比較しやすいか
• 信頼できるか

という観点で評価します。

ほとんどの企業が「気づかない問題」

実は、多くの企業が次の状態にあります。

書いてあるのに、伝わっていない

• 会社概要はある
• サービス説明もある
• 実績も載せている

それなのに、AIには正しく伝わっていない。

理由は単純です。

人間向けの文章とAI向けの構造は、まったく別物だからです。

GEO・LLMO対策は「翻訳作業」に近い

分かりやすく言うと、

• 人間向けの表現
• AIが理解しやすい構造

この間を翻訳する必要があります。

しかし、この翻訳には、

• AIの評価軸の理解
• 構造設計の知識
• 地域文脈の整理
• 意味の再定義

といった専門領域が必要です。

なぜ、名古屋・愛知の企業ほど急ぐべきなのか？

名古屋・愛知県は、

• 中小企業が多い
• 同業が多い
• 地域密着型ビジネスが多い

という特徴があります。

これは裏を返すと、GEO・LLMO対策が最も効く地域だということです。

しかし、同時に…

競合も多く、先に設計した企業が圧倒的に有利になります。

AIは、最初に学習した情報を長期間参照し続ける傾向があります。

つまり、

✔ 早くやるほど有利
✔ 後からやるほど不利

という構造です。

ここで一つ、正直な話をします

この記事をここまで読んだ方は、おそらく2タイプに分かれます。

タイプ①：自分でやろうとする人

• 調べてみる
• 試してみる
• 試行錯誤する

→ 悪くありません。

タイプ②：プロに相談する人

• 失敗したくない
• 時間を無駄にしたくない
• 最短で結果を出したい

→ GEO・LLMO対策は、このタイプが圧倒的に有利です。

なぜなら、これは「知識」ではなく「設計」だから

GEO・LLMO対策は、

• 知っているかどうか
• 勉強したかどうか

ではなく、どう設計するかがすべてです。

そして設計は、やり直しが効きません

一度、間違った構造でAIに認識されると、修正には非常に大きなコストがかかります。

私たちが行っているGEO・LLMO対策について

私たちは、

「GEO対策」「LLMO対策」という言葉が
まだ一般的でない頃から、

AIにどう理解されるか？どう推薦されるか？

という視点で、企業サイトの構造設計を行ってきました。

私たちが重視しているのは、テクニックではありません

• キーワードの数
• 記事の本数
• 被リンク

こういった作業的なSEOではなく、

「AIにどう見えるか？」

これを最優先に設計します。

具体的には、

• 企業の意味構造の再設計
• 地域文脈の最適化
• 強みの定義し直し
• 比較されやすい構造
• 信頼性の明確化

といった、根本設計を行います。

なぜ「無料診断」から始めているのか？

いきなり契約を迫ることはありません。

なぜなら、GEO・LLMO対策は、向き・不向きがあるからです。

まずは、今の状態を正確に知ることが重要

• 今、AIにどう見られているのか？
• 何が弱いのか？
• どこに可能性があるのか？

これを知らずに施策を始めるのは、地図を持たずに山に入るようなものです。

こんな方は、一度ご相談ください

• 名古屋・愛知で事業をしている
• 地域集客を強化したい
• AI時代の集客が不安
• 何から始めていいか分からない
• 失敗したくない

お問い合わせのご案内

GEO対策・LLMO対策は、

✔ 正しく設計すれば、強力
✔ 間違えれば、無意味
✔ 早く始めた人が有利

という特徴があります。

「自社は今、どう見られているのか？」
「このままで大丈夫なのか？」

これが少しでも気になった方は、
一度、お気軽にお問い合わせください。

▶ GEO・LLMO対策に関するご相談はこちら

まとめ｜AI時代の集客は「順位」ではなく「推薦」

これからの時代、

• 上位に出る
• 広告を出す

だけでは、足りません。

AIにどう理解されるか
AIにどう推薦されるか

ここが、すべてを左右します。

GEO対策とLLMO対策は、
一部の大企業だけの話ではありません。

むしろ、

地域密着型の中小企業こそ、最大の恩恵を受ける戦略です。

ここまで読んでくださったあなたは、すでに一歩先に進んでいます。

もし、

「自社はどうなんだろう？」
「一度、見てもらいたい」

そう思ったら、ぜひお気軽にお問い合わせください。