AI検索とGoogle検索（従来の検索）の違い 生成AIでおすすめを調べる方法が変わった

AI検索とGoogle検索（従来の検索）の違い 生成AIでおすすめを調べる方法が変わった

近年、「ChatGPT」や「Gemini」などの生成AIを使って情報を調べる人が増えています。

これまでのようにGoogleで検索するだけでなく、AIに質問して答えを得る「AI検索」が広がってきました。

しかし、Google検索とAI検索では、情報の調べ方や結果の表示方法が大きく異なります。

特に「おすすめ」を探すときには、その違いをはっきりと感じるでしょう。

例えば「名古屋 ランチ おすすめ」と検索した場合、Google検索とAI検索では得られる情報の形が大きく変わります。

本記事では、AI検索とGoogle検索の違いを具体例を使って解説しながら、これからの時代に合った「おすすめ」の調べ方についてわかりやすく紹介します。

従来のGoogle検索（従来の検索）は「サイトを探す検索」

まず、従来のGoogle検索（従来の検索）の特徴を見てみましょう。

多くの人は次のように検索します。

名古屋 ランチ おすすめ

このようなキーワード検索をすると、Googleでは次のような結果が表示されます。

・「名古屋ランチおすすめ10選」などのまとめ記事
・食べログやRettyなどのグルメサイト
・個人ブログ
・ランキングサイト

つまり、Google検索は「情報が掲載されているサイトを探す仕組み」です。

検索結果には複数のサイトが並び、ユーザーはそれらのページをクリックして情報を比較しながら、自分に合うお店を探します。

例えば

・写真を見る
・口コミを確認する
・価格や場所を調べる

といった作業を自分で行い、最終的に判断します。

このようにGoogle検索（従来の検索）では、ユーザー自身が情報を集めて比較する必要があります。

AI検索は「情報を整理してくれる検索」

一方、AI検索では情報の表示方法が大きく異なります。

例えばChatGPTやGeminiに次のように質問した場合です。

名古屋 ランチ おすすめ

AIはインターネット上の情報をもとに、次のような形で回答します。

例

矢場とん（味噌カツ）
名古屋名物の味噌カツで有名な人気店。

山本屋本店（味噌煮込みうどん）
名古屋を代表する味噌煮込みうどんの専門店。

味仙（台湾ラーメン）
名古屋発祥の台湾ラーメンで知られる有名店。

このようにAI検索では

AIが情報を整理して提案してくれる

という特徴があります。

Google検索（従来の検索）では「サイトの一覧」が表示されますが、AI検索では「答えそのもの」が提示されます。

同じ質問でもAI検索では答えが変わる

AI検索の特徴は、質問の仕方によって回答が変わることです。

例えば次の質問です。

名古屋 ランチ おすすめ

この場合、AIは有名店や定番店を中心に紹介することが多くなります。

しかし質問を少し変えると、回答は大きく変わります。

例えば次の質問です。

名古屋駅周辺で一人でも入りやすくて1000円以内のランチを教えて

この場合AIは

・名古屋駅周辺
・一人でも入りやすい
・1000円以内

という条件を理解し、より具体的なお店を提案してくれます。

つまりAI検索では質問の内容が具体的であるほど、より役立つ回答が得られるという特徴があります。

AI検索では自然言語が重要

Google検索（従来の検索）ではこれまで、キーワード検索が一般的でした。

例えば

名古屋 ランチ おすすめ
副業 おすすめ
英語 勉強法 おすすめ

といった検索方法です。

しかしAI検索では、キーワードよりも

自然な文章で質問する方が良い結果が得られます。

例えば次のような質問です。

初心者でも続けやすい英語の勉強法を教えてください。

会社員でもできて月3万円くらい稼げる副業はありますか？

名古屋駅で一人でも入りやすいランチのお店を教えてください。

このように自然な形で質問することで、AIは条件や目的を理解し、より役立つ回答を提示できます。

AI検索が向いている質問・向いていない質問

AI検索は便利ですが、すべての情報検索に向いているわけではありません。

AI検索が向いている質問

・おすすめを知りたい
・情報を比較したい
・文章を要約したい
・アイデアを出したい

Google検索が向いている質問

・最新ニュース
・公式情報
・商品の価格
・正確なデータ

このように、AI検索とGoogle検索にはそれぞれ得意分野があります。

AI検索は情報を整理する検索、Google検索(従来の検索）は情報を探す検索

と言えるでしょう。

AI検索で上手に質問するコツ

AI検索を使う際に重要なのは、質問の仕方です。

AIに質問するときは、次のポイントを意識すると良いでしょう。

① 条件を具体的に伝える

「名古屋 ランチ おすすめ」よりも「名古屋駅周辺で1000円以内のランチを教えて」

の方が精度が高くなります。

② 目的を伝える

「初心者向けの英語の勉強法を教えて」

など、目的を伝えることでAIの回答がより具体的になります。

③ 会話形式で質問する

AIは会話形式で質問を重ねることで、より詳細な情報を得ることができます。

AI検索時代は「ゼロクリック検索」が増える

AI検索の普及により、「ゼロクリック検索」と呼ばれる現象も増えています。

ゼロクリック検索とは、検索結果をクリックせずに答えがわかってしまう現象のことです。

例えばGoogleでは

・AI Overview
・強調スニペット
・ナレッジパネル

などによって、検索結果の上部に回答が表示されることがあります。

ユーザーはその情報を見て満足し、サイトをクリックしないケースも増えています。

AI検索ではこの傾向がさらに強くなると考えられています。

ゼロクリック検索の対策は？AI時代に「クリックされなくても」選ばれるための戦略

AI検索の普及で「おすすめ」の探し方は変わる

AI検索の普及により、検索の流れは次のように変わり始めています。

従来の検索

検索
↓
サイト一覧
↓
ユーザーが比較

AI検索

AIに質問
↓
AIが候補を提示
↓
指名検索

例えばAIに

「名古屋駅周辺でおすすめのランチ」と聞くと、AIが複数の店を提示します。

ユーザーはその中から気になったお店を

矢場とん 名古屋駅店、山本屋本店 名古屋駅などのように店名で検索（指名検索）

して詳しい情報を確認します。

つまり今後は、AIに候補を挙げてもらい、指名検索で詳しく調べる

という検索行動が増えると考えられます。

AI検索時代の新しいWeb対策「LLMO」

このような検索行動の変化により、企業や店舗のWebマーケティングも変わり始めています。

これまでのSEOでは

「名古屋 ランチ おすすめ」

などのキーワードで検索上位を狙うことが重要でした。

しかしAI検索では

AIの回答の中で紹介されること

が重要になります。

この対策として注目されているのが

LLMO（Large Language Model Optimization）です。

LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどのAIが回答する際に

・企業
・店舗
・サービス

を認識し、回答の中で紹介されやすくするための対策です。

今後は

SEO対策
＋
LLMO対策

の両方を行うことが重要になるでしょう。

まとめ：AI検索とGoogle検索（従来の検索）の違い 生成AIでおすすめを調べる方法が変わった

AI検索とGoogle検索では、情報の調べ方が大きく異なります。

Google検索はサイトを探す検索であり、ユーザーが複数のサイトを比較して情報を集めます。

一方、AI検索は情報を整理する検索であり、AIが候補や答えをまとめて提示してくれます。

またAI検索では、キーワード検索よりも自然な文章で質問する方が、より具体的で役立つ回答を得ることができます。

これからの時代は、Google検索とAI検索をうまく使い分けることで、より効率的に情報を得ることができるでしょう。

そして企業や店舗にとっては、AI検索の回答に掲載されることも重要になっていきます。

今後は従来のSEO対策に加え、AI検索に対応したLLMO対策も重要な時代になっていくでしょう。