AIが間違った診療内容を案内しているかもしれません。クリニックが今取り組むべきAI検索対策とは
近年、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIを利用して医療機関を探す患者が増えています。
これまでは「名古屋市 内科」「発熱外来 おすすめ」といったキーワード検索が主流でした。しかし現在では、
「微熱が続くけど何科を受診すればいい？」
「子どもの発熱を診てもらえるクリニックを教えて」
「名古屋駅周辺で生活習慣病に強い内科は？」
といった質問をAIに直接投げかける患者も増えています。
その一方で、AIがクリニックについて誤った情報を回答しているケースも見受けられます。
実際に弊社へご相談いただいたクリニック様の中にも、
・開設していない診療科をAIが案内している
・移転前の住所情報が表示されている
・現在行っていない診療内容を説明している
といったケースがありました。
なぜこのようなことが起こるのでしょうか。
AIは公式サイトだけを見ているわけではない
多くの院長先生は、
「ホームページに正しい情報を書いているから大丈夫」
と考えられます。
しかし生成AIはホームページだけを見ているわけではありません。
AIは以下のような様々な情報源を参考に回答を作成しています。
- リクリニック公式ホームページ
- Googleビジネスプロフィール
- 病院検索サイト
- 口コミサイト
- SNS
- 医療ポータルサイト
- 過去の記事や紹介ページ
つまり、インターネット上に存在する情報を総合的に判断してクリニック像を作り上げているのです。
オウンドメディアが少ないクリニックほど誤認が起きやすい
企業の場合は、
- 導入事例
- プレスリリース
- ブログ記事
- 比較記事
など大量の情報を発信しています。
一方、多くのクリニックではホームページが10～20ページ程度で構成されているケースも少なくありません。
するとAIは十分な公式情報を取得できず、第三者サイトや口コミサイトの情報を参考にする割合が高くなります。
その結果、本来の診療内容とは異なる認識が形成されることがあります。
「中小企業向けサービス」の誤認事例から学べること
ある企業向けサービスでは、実際には大企業や自治体への導入実績が豊富でした。
しかしAIに質問すると、「中小企業向けサービス」として認識されていたのです。
原因を調査したところ、多くのページに
「中小企業でも安心」という表現が掲載されていました。
人間であれば、「大企業も利用できるが、中小企業でも使いやすい」と理解します。
しかしAIは、「中小企業向けサービス」と解釈してしまったのです。
そこで企業は、「大企業や中小企業、自治体まで幅広く利用されています」
という表現へ修正しました。
その結果、AIの認識も改善され、大企業向けサービスとしても適切に推奨されるようになりました。
クリニックでも同じ現象が起こる
例えばホームページに以下のような記載があったとします。
「高齢者医療に力を入れています」
「地域のかかりつけ医です」
「慢性疾患管理を行っています」
これ自体は間違いではありません。
しかしAIは、「高齢者向けクリニック」と認識してしまう可能性があります。
実際には、
- 子どもの発熱
- 予防接種
- 健康診断
- 働く世代の生活習慣病管理
など幅広く対応していても、十分な説明がなければAIは理解できません。
その結果、「子どもの発熱を診てもらえるクリニック」という質問に対して候補から外れてしまう可能性があります。
AIは曖昧な表現を理解しにくい
ホームページでよく見かける表現があります。
AIが理解しにくい例
- 地域密着型のクリニックです
- 患者様に寄り添います
- 丁寧な診療を心がけています
- 経験豊富な医師が診療します
人間には伝わりますが、AIには具体性が不足しています。
AIが理解しやすい例
- 開院15年
- 年間延べ12,000人以上が来院
- 内視鏡検査年間1,500件以上
- 日本消化器内視鏡学会専門医が在籍
- 小児から高齢者まで診療
AIは具体的な数値や資格、対象者を好みます。
AIに正しく伝えるための書き方
悪い例
地域の皆さまの健康を支えます
良い例
当院は小児から高齢者まで診療する総合内科です。2025年は0歳から95歳までの患者様が来院されています。
悪い例
発熱外来に力を入れています
良い例
年間1,500件以上の発熱患者を診療しています。
悪い例
経験豊富な医師が対応します
良い例
内科診療歴20年以上の医師が診療しています。
AIは後者のような客観的事実を理解しやすく、回答にも反映しやすくなります。
これからのクリニックホームページは「患者向け」と「AI向け」の両方が必要
これまでのホームページは患者向けに作られていました。
しかし今後は、
患者 → AI → クリニック
という情報収集経路が増えていきます。
そのため、
- AIが誰向けの医院なのか理解できる
- AIが診療内容を正しく理解できる
- AIが強みを客観的に認識できる
状態を作ることが重要です。
AI検索対策とは「AIに正しく理解してもらうこと」
AI検索対策というと、
- FAQ追加
- 構造化データ
- llms.txt
などの技術的な施策をイメージされる方も多いでしょう。
もちろん重要な施策です。
しかし、その前に必要なのは、「AIが医院を正しく理解しているか」を確認することです。
もしAIが誤った診療内容や古い情報を案内しているのであれば、患者の来院機会を失うだけでなく、医院のブランドイメージにも影響を与える可能性があります。
これからの時代は、検索順位だけではなく、「AIが医院をどう認識しているか」
を把握し、必要に応じて修正していくことが重要になるでしょう。
すべてのホームページがAI検索対策できるわけではありません
近年、AI検索対策（LLMO対策）への関心が高まっていますが、実はすべてのホームページで同じように対策できるわけではありません。
例えば、
- 古いシステムで構築されている
- 構造化データの追加ができない
- FAQページを増設できない
などといったケースがあります。
また、技術的な対策が可能だったとしても、AIが参考にできる情報そのものが不足しているケースも少なくありません。
例えば、
- 診療内容の説明が少ない
- 医師紹介が簡素
- 実績や資格の記載がない
- FAQが存在しない
- ブログやお知らせの更新がない
場合、AIは医院を正しく理解するための材料が不足します。
その結果、第三者サイトや口コミサイトの情報に依存しやすくなります。
AI検索対策で重要なのは、単に構造化データやllms.txtを設置することではありません。
まずは現在のホームページがAI検索対策に対応できる状態なのかを診断し、必要な改善を行うことが重要です。
当社では、AIが医院をどのように認識しているかを調査し、ホームページの改善余地を確認する「AI検索診断」を行っています。
よくある質問
- AI検索対策（LLMO対策）とは何ですか？
AI検索対策（LLMO対策）とは、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIがクリニックの情報を正しく理解し、患者からの質問に対して適切に紹介できる状態を目指す取り組みです。
従来のSEO対策とは異なり、AIが理解しやすい情報設計や情報発信が重要になります。
- AIはどのような情報を参考にクリニックを紹介しているのですか？
AIはクリニックのホームページだけでなく、Googleビジネスプロフィール、口コミサイト、医療ポータルサイト、SNS、ニュース記事など様々な情報を総合的に参照しています。
そのため、公式サイト以外の情報も重要になります。
- AIが間違った診療内容を回答することはありますか？
あります。実際に開設していない診療科や移転前の住所、現在は行っていない診療内容などをAIが回答するケースがあります。古い情報や第三者サイトの情報を参照していることが原因の一つです。
- なぜAIはクリニックの情報を誤認するのですか？
AIは人間のように文脈を補完することが苦手です。
ホームページの情報量が少ない場合や、曖昧な表現が多い場合、口コミサイトや外部サイトの情報を優先して学習することがあります。
その結果、本来の診療内容と異なる認識が生まれることがあります。
- AIはどのような情報を評価しやすいのですか？
例えば、
・開院15年
・年間来院患者数12,000人
・内視鏡検査年間1,500件
・専門医資格保有などの情報は理解しやすくなります。
- 「地域密着」「親切丁寧」といった表現では不十分ですか？
患者様には伝わりやすい表現ですが、AIにとっては曖昧な情報です。
AIは「誰に」「何を」「どれくらい提供しているのか」といった具体的な情報を好むため、数値や実績を併せて記載することをおすすめします。
- すべてのホームページでAI検索対策は可能ですか？
必ずしもそうではありません。
ホームページの構造や運用環境によっては、FAQ追加や構造化データの実装が難しい場合があります。
また、制作会社の管理下にあり自由に修正できないケースもあります。
そのため、まずは対策可能かどうかの診断が重要です。
- SEO対策とAI検索対策の違いは何ですか？
SEO対策はGoogle検索で上位表示を目指す施策です。
一方、AI検索対策はAIがクリニックを正しく理解し、患者からの質問に対して適切に紹介できる状態を目指します。
今後はSEOとAI検索対策の両方が重要になると考えられています。
まとめ：AIが間違った診療内容を案内しているかもしれません。クリニックが今取り組むべきAI検索対策とは
生成AIの普及により、患者様がChatGPTやGoogle AI Overviewを利用してクリニックを探す機会は今後さらに増えていくと考えられます。
一方で、AIは人間のように文脈を補完することが苦手であり、ホームページや外部サイトの情報をもとに独自の認識を形成します。
そのため、情報量が不足していたり、曖昧な表現が多かったりすると、開設していない診療科や古い住所情報などを誤って案内してしまうケースもあります。
これからのクリニックホームページには、患者様に分かりやすい情報発信だけでなく、AIが正しく理解できる情報設計も求められます。
特に、
- 誰を対象としたクリニックなのか
- どのような診療に対応しているのか
- どのような実績や強みがあるのか
を具体的な数値や客観的な事実とともに発信することが重要です。
また、すべてのホームページがAI検索対策に対応できるわけではありません。
サイトの構造や運用環境によっては改善が難しいケースもあるため、まずはAIが医院をどのように認識しているのかを確認することが大切です。
AI検索対策とは、単にAIに表示されることを目指す施策ではありません。
AIがクリニックを正しく理解し、患者様に正確な情報を届けられる状態をつくることが、本質的なAI検索対策と言えるでしょう。
株式会社アドメディカル代表。大学卒業後、大手予備校に就職。学生募集に携わる。特にデジタル領域に力を注ぎ、 ホームーページの SEO・MEO対策・LLMO対策、インターネット広告、コンテンツマーケティングを中心に売上拡大。少子化が進む 教育業界で毎年120％売上を伸ばす。独立後は、予備校時代のノウハウと人脈を生かし、富裕層向けの広告プランニング、 SEO・MEO・LLMO・インターネット広告のインハウス（内製）化のサポートを中心に事業展開。一般社団法人AI・IoT普及推進協会マスターコンサルタント。
