AIが医院情報を誤認識する理由とは？AI検索でクリニックが知っておくべきリスクと対策

AIが医院情報を誤認識する理由とは？AI検索でクリニックが知っておくべきリスクと対策

近年、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを利用して病院やクリニックを探す患者様が増えています。

「近くのおすすめの内科を教えて」
「土日診療している小児科を探したい」
「評判の良いクリニックはどこ？」

このような質問をAIに投げかけ、そのまま受診先を決めるケースも珍しくありません。

実際、各種調査では生成AIを検索や情報収集に利用する人の割合は40％を超えており、AI検索は急速に普及しています。

しかし、その一方で見過ごせない問題があります。

それは、AIが医院情報を誤認識するケースが存在することです。

医院名や所在地、診療科目などが誤って認識されると、患者様とのミスマッチや問い合わせ対応の増加につながる可能性があります。

本記事では、AIが医院情報を誤認識する理由と、クリニックが行うべき対策について解説します。

AIの誤認識（ハルシネーション）とは？

AIの誤認識は「ハルシネーション」と呼ばれています。

ハルシネーションとは、AIが事実とは異なる情報を、もっともらしく回答してしまう現象です。

生成AIは人間のように情報を理解しているわけではありません。

ホームページ、口コミサイト、医療ポータルサイト、地図情報など様々な情報を学習し、それらをもとに最も可能性が高い回答を生成しています。

そのため、

• 古い情報が残っている
• 情報が複数サイトで一致していない
• AIが関連性を誤って判断した

場合には、実際とは異なる回答を行うことがあります。

実際にあったAIによる医院情報の誤認識事例

事例① 医院の所在地を誤認識したケース

当社が確認した事例では、あるクリニックについてAIが実際とは異なる所在地を案内していました。

その医院は住宅地に立地しているにもかかわらず、AIは駅周辺の有名商業施設内にあるクリニックとして回答していました。

医院名の一部と有名施設名が一致していたため、AIが関連性を誤って判断した可能性があります。

患者様がAIの回答だけを信じて来院しようとした場合、誤った場所へ向かってしまうリスクがあります。

事例② 診療科を誤認識したケース

別のクリニックでは、内科であるにもかかわらず婦人科の受診を希望する患者様から問い合わせがあった事例がありました。

医院側では婦人科診療を行っていませんでしたが、地域名と「クリニック」という名称の組み合わせから、AIが周辺の婦人科関連情報と結び付けて回答した可能性があります。

AIは複数の情報源を横断的に参照して回答を生成するため、本来行っていない診療内容まで関連付けてしまう場合があります。

なぜAIは医院情報を間違えるのか？

ホームページの情報が整理されていない

診療内容や所在地が分かりにくいサイトは、AIも正しく理解しにくくなります。

複数サイトで情報が異なる

Googleビジネスプロフィール、ホームページ、ポータルサイトなどで情報が一致していないと、AIはどの情報が正しいのか判断できません。

FAQが不足している

AIは質問と回答の形で整理された情報を理解しやすい傾向があります。

FAQが少ない場合、第三者サイトの情報を参照する可能性が高くなります。

構造化データが設定されていない

人間には分かる情報でも、AIには理解しにくい場合があります。

構造化データは、診療科や所在地などを機械が理解しやすい形で伝えるための重要な仕組みです。

第三者サイトの情報を参照している

AIは必ずしも医院のホームページだけを見ているわけではありません。

口コミサイトや医療ポータルサイトなどの情報も参考にしています。

そのため、外部サイトの情報が古いまま残っていると誤認識の原因になります。

AI検索利用者の増加でリスクは高まる

現在、生成AIを利用して情報収集を行う人は急速に増えています。

今後は、

• ChatGPT
• Gemini
• Perplexity
• Google AI Overview

などを利用して受診先を探す患者様もさらに増えていくでしょう。

AIが誤った情報を回答した場合、

• 希望する診療を受けられない
• 誤った場所へ向かう
• 不要な問い合わせが発生する
• 患者満足度の低下につながる

といった問題が発生する可能性があります。

現時点では大きなトラブルとして表面化していないケースも多いと考えられますが、AI検索の利用拡大に伴い、医院と患者様との認識のズレが生じるリスクは今後高まると考えられます。

AIに正しく認識される医院になるために

AIによる誤認識を完全になくすことはできません。

しかし、リスクを大幅に減らすことは可能です。

具体的には、

• ホームページの情報整理
• FAQの充実
• Googleビジネスプロフィールの更新
• 構造化データの実装
• llms.txtの整備
• 外部サイト情報の確認

などが重要になります。

AIは何を見て医院を推薦しているのか？

AIの誤認識を防ぐためには、まずAIがどのような情報を参考に医院を評価しているのかを知る必要があります。

当社では名古屋市内のクリニックを対象に、生成AIがどのような医院を推薦するのか独自調査を実施しました。

AIが参照している情報や推薦傾向については、以下の記事で詳しく解説しています。

【内部リンク】
ChatGPT 生成AIは何を見て医院を推薦するのか？名古屋市クリニックAI認識調査

クリニックのAI検索【LLMO】対策 AIにおすすめされるホームページの必須項目とは

まとめ：AIが医院情報を誤認識する理由とは？AI検索でクリニックが知っておくべきリスクと対策

AI検索は今後ますます普及していくと考えられます。

一方で、AIは医院名や所在地、診療科目などを誤認識することがあります。

こうした誤認識は患者様とのミスマッチや問い合わせ対応の増加につながる可能性があります。

これからの時代はSEO対策だけでなく、「AIに正しく理解されること」も重要です。

まずは自院がChatGPTやGeminiにどのように認識されているのか確認してみてはいかがでしょうか。

ChatGPTは貴院をどのように認識していますか？

AI検索の利用者は増え続けています。

しかし、ホームページを公開しているだけでは、ChatGPTやGeminiに正しく認識されるとは限りません。

実際に、

✓ 存在しない診療内容が表示される
✓ 古い診療時間が案内される
✓ 所在地が誤って認識される
✓ 比較・推薦候補に表示されない

といったケースも確認されています。

当社では、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが貴院をどのように認識しているかを確認する「AI認識無料診断」を実施しています。

「AIに正しく認識されているか一度確認してみたい」という先生は、お気軽にご相談ください。