SEOは「AIに選ばれるか」へ　エンティティ確立がLLMO対策の鍵になる理由

SEOは「AIに選ばれるか」へ　エンティティ確立がLLMO対策の鍵になる理由

はじめに：クリックされないのに評価される時代の到来

2026年現在、Webマーケティングにおける評価指標は大きな転換期を迎えています。

従来のSEOでは、「検索順位の上昇＝流入増加」という構図が成立していました。

しかし、AIによる検索回答（AI Overviewや生成AIチャット）の普及により、ユーザーは検索結果ページ内で疑問を解決してしまうケースが増加しています。

いわゆる「ゼロクリック検索」の常態化です。

この変化により、企業のWebサイトは検索順位が上昇していてもクリックされないという状況に直面し始めています。

一方で、生成AIは回答を構築する際に信頼できる情報源を内部的に参照しており、ユーザーにクリックされなくても「AIに評価されている」状態が存在するようになりました。

このような背景から注目されているのが、生成AIにおける情報参照の最適化、すなわちLLMO（Large Language Model Optimization）です。

SEOは「Search Engine」から「Search Everywhere」へ

ユーザーの情報収集行動は、もはやGoogle検索のみに依存していません。

SNSでの口コミ、YouTubeでのレビュー、そして最終的な意思決定を生成AIに委ねるというように、検索行動は複数のプラットフォームへ分散しています。

このような環境では、検索エンジン上での順位だけでなく、

といった、「AI内での可視性」が重要な評価軸となります。

すなわち、SEOは「Search Engine Optimization」から
「あらゆる意思決定の場面における最適化」へと拡張されているのです。

弊社サイトで確認された変化：クリックと表示の乖離

実際に、弊社（株式会社アドメディカル）の公式サイトの直近30日間のアクセス解析データを確認したところ、従来のSEOでは説明しにくい挙動が確認されました。

まず、特定の専門領域に関するコンテンツにおいて、検索結果上での「表示回数」が大幅に増加していることが分かりました。

これは、検索エンジンや生成AIによる情報収集プロセスにおいて、当該ページが参照候補として表示される機会が増えている可能性を示唆します。

一方で、Google検索からのセッション数は微増にとどまっており、表示機会の増加が必ずしもクリック数の増加につながっていないという、従来とは異なる構造が見られました。

このような「表示されているがクリックされない」という状況は、AI回答画面内で情報が要約され、ユーザーがサイトを訪問せずに問題解決しているケースの増加と整合します。

AIリファラルの兆候：検索以外の流入経路の変化

さらに、検索エンジン別の流入を分析したところ、生成AIの基盤検索エンジンとして知られるプラットフォームからの流入が、前月比で大きく増加していることが確認されました。

また、生成AIのインターフェースを経由したと推測される参照元からのアクセスも増加傾向にあります。

加えて、チャネル別セッションの内訳を見ると、

• Direct流入が約+20％台の増加
• Unassignedチャネルが約+50％以上の増加

という変化が見られました。

GA4におけるDirect流入には、URLの直接入力やブックマークに加え、生成AIの回答画面からの遷移など、リファラ情報が取得されないアクセスが含まれる場合があります。

また、「Unassigned」チャネルは、従来のブラウザ経由ではないアプリ内ブラウザ（例：生成AIツールや各種ナレッジアプリ等）からのアクセスが分類されるケースも報告されています。

これらのチャネルの増加は、検索順位の変動とは異なる経路、すなわちAI回答を経由した訪問の可能性を示唆していると言えるでしょう。

指名検索の増加は「エンティティ確立」のサイン

さらに注目すべき点として、企業名そのものを対象とした検索クエリにおいて、表示回数の増加が確認されています。

これは単なる流入増加ではなく、

「テーマ」ではなく「企業そのもの」が検索対象となり始めている

ことを意味します。

検索エンジンおよび生成AIは、情報の信頼性を判断する際に、「誰がその情報を発信しているのか」という主体（Entity）を重視します。

特定の専門分野において企業名が検索される頻度の増加は、その分野におけるナレッジエンティティとして認識され始めている兆候と解釈することができます。

LLMO対策とは「文章最適化」ではなく「存在最適化」

従来のSEOは、キーワードやコンテンツ内容の最適化が中心でした。

しかし、LLMO対策において重要なのは、

といった、「情報発信主体そのものの信頼性」です。

すなわち、AIにとって理解しやすく、参照しやすい形でエンティティを構築することが、生成AI時代における最適化の本質と言えるでしょう。

まとめ：2026年のSEOは「信頼の可視化」へ

検索アルゴリズムは今後も変化を続けます。

しかし、「信頼できる情報源が選ばれる」という原則は、AI時代においてむしろ強化されています。

LLMO対策とは、単に検索順位を上げるためのテクニックではなく、

AIにとって信頼できる存在として認識されるための取り組み

です。

クリックされるかどうかではなく、AIが「誰を参照するか」が問われる時代において、

自社のエンティティがどのように認識されているかを見直すことが、今後のWeb戦略における最重要課題となるでしょう。

AIに「おすすめされるサイト」になっていますか？

検索順位ではなく、AIの回答内でどのように紹介されているかが問われる時代に入りました。

しかし実際には、

• 専門性が正しく伝わっていない
• 強みが比較対象として表示されていない
• 推薦候補としてAIに認識されていない

といった「AIがおすすめできない状態」にあるサイトも少なくありません。

株式会社アドメディカルでは、生成AI時代におけるWebサイトの評価状況を可視化する
「LLMO無料診断」を実施しています。

貴社のWebサイトが、

• AIの回答生成時に参照されているか
• 専門分野のエンティティとして認識されているか
• 比較・推薦の対象に含まれているか

を診断し、AIに選ばれるための改善ポイントをご提案いたします。

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