自社メディアにおける「LLMO対策」「Google AI Overviews」最適化

自社メディアにおける「LLMO対策」「Google AI Overviews」最適化

自社メディアにおける「LLMO対策」「Google AI Overviews」最適化

Google検索において導入が進む AI Overviews(AIO) は、ユーザーの検索体験を大きく変えつつあります。

これまでのSEOは「検索結果で上位表示を狙う」戦略でしたが、これからは「AIによる要約や推薦に取り上げられる」ことが、自社メディアの集客や認知拡大に直結します。

なお、AIOという言葉は広義には「AI最適化(AI Optimization)」を意味し、チャットボットやレコメンドエンジンなど生成AI以外への最適化も含みます。

しかし本記事では、混乱を避けるために AIO=AI Overviews最適化(Google検索におけるAI概要表示への最適化) と定義して解説します。

そして、AIOの一部領域として位置づけられる LLMO(Large Language Model Optimization) との関係についても整理しながら、自社メディアに必要な施策を考えていきます。

目次

AIOとLLMOの違いを整理する

AIO(AI最適化)

  • 広義:チャットボット、パーソナライズド検索、レコメンドエンジンなど、あらゆるAIに最適化すること。
  • 狭義:Google検索におけるAI Overviews最適化。

LLMO(Large Language Model Optimization)

  • ChatGPTやGeminiなど、大規模言語モデル(LLM)に引用・推薦されるための最適化。
  • AIOの一部に含まれる施策であり、特に生成AIとの親和性が高い。

👉 本記事では「AIO=AI Overviews最適化」としつつ、その中で重要度の高いLLMO対策を中心に解説します。

Google AI Overviewsとは?

Google AI Overviewsは、検索結果に生成AIがまとめた要約を表示する仕組みです。

従来はユーザーが複数のサイトを開いて情報を比較する必要がありましたが、AIOは質問に対する答えを一画面で示し、効率的に理解できるよう設計されています。

AIOが表示されやすい検索の特徴

  • 「◯◯とは?」など定義・解説を求めるもの
  • 「◯◯のやり方」など手順型・How型の検索
  • 「なぜ◯◯か?」など理由を問う検索
  • 「◯◯と△△の違い」など比較型の検索

逆に、購買や予約などのトランザクション目的ではAIOが出にくく、広告やショッピング枠が優先される傾向があります。

事例比較:キーワードで差が出るの理由は?

同じ「効果的な集客方法」という検索でも、業種によってAIOが表示されるかどうかに差が生まれます。

  • 「学習塾の効果的な集客方法」 → AIOは表示されにくい
  • 「クリニックの効果的な集患方法」 → AIOが表示されやすい

差が生じる理由

  1. 検索需要の差
    学習塾経営者の検索数は限られるが、クリニック経営者は全国規模で検索している。
  2. 情報の分散度
    クリニックの集患はMEO・口コミ・広告など多様な記事があり、AIが要約する価値が高い。
  3. 検索意図の違い
    学習塾は専門性が高くニッチだが、クリニックは「患者を増やすには?」という普遍的なHow型でAIが答えやすい。
  4. 商用色の強弱
    学習塾集客はコンサル会社の記事が多く営業色が濃い。一方、クリニックは調査やノウハウ記事も多く、AIが中立的にまとめやすい。

👉 この事例は、LLMO対策ではテーマ選びが鍵であることを示しています。

自社メディアで行うべきLLMO対策

コンテンツ設計

  • 見出しやタイトルに「◯◯とは?」「◯◯のやり方」を積極的に入れる
  • 結論を冒頭で提示し、詳細解説を続ける構造
  • FAQ形式で派生する質問にも対応

技術的施策

  • 構造化データ(FAQPage, HowTo, Organization, Serviceなど)を導入
  • LLMs.txtの設置と適切な運用
  • ページの高速化やモバイル対応

信頼性の担保

  • 一次情報・公式データの引用
  • 専門家のプロフィールや監修者情報を明記
  • 定期的な更新で鮮度を維持

AIOに取り上げられやすいテーマの特徴(チェックリスト)

  • Why型・How型など疑問解消ワードである
  • 複数サイトに情報が分散している
  • 中立的な解説が可能で、広告色が薄い
  • 箇条書きや表形式で整理しやすい

👉 当てはまる項目が多いほど、AI Overviewsに引用される可能性が高まります。

まとめ:自社メディアにおける「LLMO対策」「Google AI Overviews」最適化

  • 本記事ではAIOを 「AI Overviews最適化」 と定義し、LLMOとの違いも整理しました。
  • AIOに取り上げられるには「検索意図」「情報分散度」「信頼性」が重要な要素です。
  • 自社メディアは SEO(検索流入)+LLMO(AI推薦) の両輪で運用することが、AI時代における集客の成否を分けます。
ATSUSHI SABURI

株式会社アドメディカル代表。大学卒業後、大手予備校に就職。学生募集に携わる。特にデジタル領域に力を注ぎ、 ホームーページ SEO・MEO対策・LLMO対策、インターネット広告、コンテンツマーケティングを中心に売上拡大。少子化が進む 教育業界で毎年120%売上を伸ばす。独立後は、予備校時代のノウハウと人脈を生かし、富裕層向けの広告プランニング、 SEO・MEO・LLMO・インターネット広告のインハウス(内製)化のサポートを中心に事業展開。一般社団法人AI・IoT普及推進協会 シニアコンサルタント。

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