歯科医院選びはAI検索時代へ｜名古屋のインプラント歯科をAIはどう推薦するのか調査

歯科医院選びはAI検索時代へ｜名古屋のインプラント歯科をAIはどう推薦するのか調査

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及によって、検索行動が大きく変化し始めています。

従来はGoogle検索で複数サイトを比較していたユーザーも、現在では「おすすめの歯科医院を教えて」とAIに直接質問するケースが増えています。

特に自由診療であるインプラント治療は、価格や口コミ、実績など比較検討されやすく、AI検索との相性が非常に高い分野です。

そこで今回、株式会社アドメディカルでは、名古屋市内のインプラント対応歯科医院について、主要AIサービスがどの医院を推薦するのかを調査しました。

調査概要

今回の調査では、以下の条件でAI検索を実施しました。

今回の調査では、AIによって推薦される医院に違いがあるだけでなく、同じAIでも回答が変動するケースが確認されました。

AIごとに推薦傾向が異なる結果に

調査の結果、各AIにはそれぞれ異なる特徴が見られました。

ChatGPTは比較的「固定化傾向」

ChatGPTでは、一定の医院が繰り返し表示される傾向が見られました。

特に知名度が高い医院や、インターネット上での情報量が多い医院が繰り返し推薦される傾向がありました。

GeminiはGoogleマップ・口コミとの関連性が強い可能性

Geminiでは、Googleマップ上で口コミ数が多い医院が高頻度で表示される傾向が見られました。

実際に、高頻度で表示された「A歯科」は、Google口コミ数が1000件を超えていました。

Perplexityは引用元によって変動が大きい

Perplexityは、参照するWebページによって推薦結果が変化していると考えられ、同じ質問でも回答が変動するケースが多く見られました。

AIに推薦されやすい医院の特徴とは？

今回の調査では、AIに高頻度で推薦される医院には、いくつか共通点が見られました。

1. Google口コミ数が多い

AIに高頻度で推薦された医院では、Google口コミ数が非常に多い傾向が見られました。

例えば「A歯科」は、Google口コミが1000件を超えており、AI上でも高頻度で出現していました。

一方で、口コミ数だけでAI推薦が決まっているわけではない点も今回の調査で見えてきました。

2. 構造化データが実装されている

AIに高頻度で出現した医院では、構造化データ（schema.org）が適切に実装されているケースが見られました。

実際に「A歯科」のリッチリザルトテストでは、以下のようなDentist schemaが確認されました。

• Dentist
• PostalAddress
• GeoCoordinates
• OpeningHoursSpecification

など。

これにより、

• 「歯科医院である」
• 「どこにあるか」
• 「営業時間」
• 「電話番号」

などをAIや検索エンジンが理解しやすい状態になっていると考えられます。

3. 情報発信を積極的に行っている

「C歯科」では、

• 記事 schema
• 地域のお店やサービス
• 組織 schema
• 動画 schema

など、複数の構造化データが実装されていました。

Google口コミ数は約30件程度であるにもかかわらず、AI検索で出現していた点は非常に興味深い結果です。

これは、

AIが「口コミ数だけ」で判断しているわけではなく、情報構造やコンテンツ発信も見ている可能性

を示唆しています。

AIに強い医院には「3つのタイプ」が見られた

今回の調査では、AIに推薦されやすい医院には、大きく3つのパターンが見られました。

① 総合力型

例：A歯科

特徴：

• Google口コミが非常に多い
• 構造化データ実装
• 情報量が多い
• MEOにも強い

SEO・MEO・LLMOすべてに強いタイプです。

② MEO・認知力型

例：B歯科

特徴：

• Google口コミが多い
• 地域認知が強い
• Googleマップ上で存在感が強い

一方で、リッチリザルトテストでは構造化データは検出されませんでした。

それでもAIに出現していたことから、Google口コミや認知度の影響力が大きい可能性があります。

③ AI理解最適化型

例：C歯科

特徴：

• 記事・動画など情報発信が多い
• 構造化データが豊富
• AIが理解しやすい構造

口コミ数が多くなくても、AI検索で推薦される可能性がある点は注目すべきポイントです。

SEO・MEO・LLMOは別物ではない

今回の調査で見えてきたのは、

「LLMOだけをやれば良い」

という単純な話ではない、という点です。

実際には、

など、従来から重要とされてきた施策を総合的に行っている医院が、AI検索にも強い傾向が見られました。

つまり、

「ネット上で信頼され、情報が整理されている医院」

がAIにも推薦されやすくなっている可能性があります。

AI検索時代は後発医院の逆転チャンスになる可能性も

一方で、今回の調査では興味深い点も見られました。

それは、

口コミ数が圧倒的に多くなくても、AIに推薦される医院が存在した

ことです。

特に「C歯科」のように、

を整備している医院がAIに出現していたことは、今後の可能性を感じさせます。

従来SEOでは、大手医院や古いドメインが有利な傾向がありました。

しかしAI検索はまだ発展途上であり、

• 情報構造
• AI理解
• コンテンツ整理

によって、後発医院でも存在感を高められる可能性があります。

なお、弊社では以前、名古屋市内のクリニック100院を対象に、AI検索で実際に表示される医院数についても調査を行っています。

「AIに推薦される医院」と「表示されにくい医院」の違いについて詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧ください。

→ 「名古屋のクリニック100院を調査｜AI検索に表示されたのは何院？AIO対策の必要性を解説」

まとめ：歯科医院選びはAI検索時代へ｜名古屋のインプラント歯科をAIはどう推薦するのか調査

今回の調査では、AI検索がすでに歯科医院選びに影響を与え始めていることが見えてきました。

また、AIに推薦される医院には、

• Google口コミ
• 構造化データ
• 情報発信
• MEO
• SEO

など、複数の要素が関係している可能性も見えてきました。

AI検索時代では、

「検索順位だけ」ではなく、
「AIに理解され、推薦されるか」

が重要になる可能性があります。

今後はSEO対策だけではなく、

• AIに理解されやすい情報設計
• 構造化データ
• FAQ
• 医院情報の整理

など、“AI時代の情報設計”が重要になっていくかもしれません。

AI検索時代に向けた医院サイト対策をご検討中の方へ

株式会社アドメディカルでは、クリニック・歯科医院向けに「AIに理解されやすい情報設計」を支援するLLMO対策サービスを提供しています。

今回の調査でも見られたように、AI検索では単純なSEO順位だけでなく、

• Google口コミ
• 構造化データ
• FAQ
• 医院情報の整理
• 症例ページ
• 情報発信

など、医院全体の情報設計が重要になりつつあります。

弊社では、

• AI検索での医院出現状況調査
• 構造化データ診断
• FAQ・症例ページ改善
• AIに理解されやすいサイト設計
• SEO・MEOを含めた総合改善

などを行っています。

「ChatGPTで医院名が出ているのか知りたい」
「AI検索時代に向けて何を改善すべきか相談したい」

という医院様は、お気軽にご相談ください。