【2025年版】AI Overviewが検索体験をどう変える?ビジネス活用とSEO対策法

【2025年版】AI Overviewが検索体験をどう変える?ビジネス活用とSEO対策法

2024年以降、Google検索の進化として導入された「AI Overview(エーアイ・オーバービュー)」。

これにより、検索の形は大きく変わろうとしています。

ユーザーは従来の「検索して、複数のサイトを見比べて答えを探す」というスタイルから、AIが自動でまとめた答えを一目で得られる時代へ。

本記事では、AI Overviewの仕組みや特徴、ビジネスへの影響、そしてSEOやコンテンツマーケティングの最適な対策方法までを徹底的に解説します。

目次

AI Overviewとは?検索を変える新機能

■ AI Overviewの概要

AI Overviewは、Googleの生成AIが検索結果に直接「まとめられた回答」を表示する新機能です。

ユーザーの検索意図に応じて、Web上の複数の情報をAIが要約し、簡潔な文章として提供します。

■ 従来の検索との違い

従来の検索AI Overview
上位10件の青いリンクAIがまとめた回答が最上部に表示
複数サイトを閲覧AIの回答で即座に解決
スニペットは限定的要約+複数の引用元が表示

■ 表示される場所

  • 検索結果の最上部、または上位枠
  • AI回答と一緒に引用元サイトのリンクが複数表示される

Googleで何かを検索した際に、AIによる概要と表示される場合があります。これをAI Overviewと言っています。

なぜAI Overviewが導入されたのか?

■ ユーザーニーズの変化

  • スマホで手軽に「すぐ答えが欲しい」ユーザーが増加
  • 複数サイトを比較するより、一発で答えを得たいニーズが急拡大

■ 生成AIの普及

ChatGPTやGemini、Perplexityなどが普及し、「AIに聞く」という検索スタイルが一般化。

Googleもこの流れに合わせ、検索にAI Overviewを導入。

■ Googleの狙い

  • 検索の利便性向上
  • ユーザー離脱の防止
  • AIを使った未来型の検索体験の提供

これによってゼロクリックと言われるようになりました。

ゼロクリック(Zero Click)とは、ユーザーが検索結果ページ上で答えを得てしまい、リンクをクリックしない状態のことです。

AIのよる概要(Google)

AI Overviewの仕組みと表示条件

■ どんなキーワードで表示されるのか?

  • How-to(例:「ai overviewの使い方」)
  • 比較・違い(例:「SEOとLLMOの違い」)
  • 定義・意味(例:「ai overviewとは」)
  • ナレッジ系(例:「コンテンツマーケティングとは」)

特に「質問形式」や「解説系のキーワード」で強く表示されます。

■ 情報の集め方

  • Googleのクローリングデータ
  • ナレッジパネル
  • 構造化データ(FAQ、How-to、Productなど)
  • 高E-E-A-TのWebサイト(信頼性・専門性が高い)

AI Overviewがビジネスにもたらす影響

■ トラフィックへの影響

  • ナレッジ系やFAQサイトはクリック率(CTR)が減少する可能性
  • 逆に、AIに引用されることで信頼性と認知が大幅に向上する

■ ブランド認知が強化される

AI Overview内に自社サイトが引用されれば、検索結果の最上部で露出

これにより、
「●●(ブランド名)ってよく見るな」→「直接検索して訪問」
というブランド認知の効果が生まれます。

■ 業種別の影響

業種AI Overviewの影響と対策
ローカルビジネスMEO+FAQ強化が効果的
ECサイト商品レビュー・比較記事が引用されやすい
医療・士業正確な情報が求められ、E-E-A-Tが必須
BtoBノウハウ記事・用語集・事例コンテンツが重要

AI Overview時代のSEO対策

■ AI Overviewとコンテンツマーケティングは相性抜群

AI Overviewは、Web上の高品質なコンテンツを基に回答を生成します。
つまり、コンテンツマーケティングこそがAI Overview時代の最強の武器です。

コンテンツマーケティングに関する記事はこちら

■ 重要なコンテンツの種類

  • How-to記事(具体的な方法)
  • Q&A(よくある質問)
  • 用語集やナレッジベース
  • 比較記事・解説記事
  • 調査レポート・事例紹介

■ コンテンツ作成のポイント

対策項目内容
ファクト重視主観ではなく客観的データや事実を重視
構造化データFAQ、How-to、ProductなどのSchema.org活用
E-E-A-Tの強化著者情報・資格・実績・体験談の明示
AIに読みやすい構造明確な見出し・箇条書き・表の活用
オウンドメディア強化AIの学習データにもなるコンテンツ資産を構築

LLMO(Large Language Model Optimization)時代のSEO

■ SEOからLLMOへ

従来のSEOLLMO(AI時代)
検索順位を上げるAIに引用されることが目的
キーワード重視意味理解・文脈理解が重視される
被リンク重視ファクト・信頼性・権威性がより重要

→ AI Overviewに引用されること自体が新しい上位表示と言える。


今後の展望|AI Overviewはどこへ向かう?

  • AI Overviewの精度と対応範囲はさらに拡大予定
  • 海外では本格展開、日本でも2025年中に本格導入が予想
  • 検索体験は「キーワード検索」から「会話型検索」へ進化
  • SEO+MEO+LLMOの複合戦略が必須になる

まとめ|【2025年版】AI Overviewが検索体験をどう変える?ビジネス活用と対策法

  • AI Overviewは検索とコンテンツの在り方を根本から変える
  • コンテンツマーケティングが最大の武器
  • SEOの延長ではなく、「AIに引用されるための最適化(LLMO)」が重要
  • 正確で信頼性の高い情報を発信し続けることが、ビジネス成功の鍵
ATSUSHI SABURI

株式会社アドメディカル代表。大学卒業後、大手予備校に就職。学生募集に携わる。特にデジタル領域に力を注ぎ、 ホームーページ SEO・MEO対策、インターネット広告、コンテンツマーケティングを中心に売上拡大。少子化が進む 教育業界で毎年120%売上を伸ばす。独立後は、予備校時代のノウハウと人脈を生かし、富裕層向けの広告プランニング、 SEO・MEO・インターネット広告のインハウス(内製)化のサポートを中心に事業展開。新しくLLMO対策サービスをスタート。

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