【保存版】AIに認識されるサイトとは？必ずやるべきLLMO対策と今後の施策を解説
近年、ChatGPTやGemini、Claudeなど、生成AIが検索行動に深く関わるようになってきました。
従来のSEO対策だけでは、ユーザーの目に届かなくなりつつある中で注目されているのが「LLMO（Large Language Model Optimization）」です。
本記事では、「自社サイトがAIにちゃんと認識されているか」をチェックしながら、今すぐやるべきLLMO対策と、将来的に取り組みたい施策を分かりやすく解説します。
LLMO対策とは？まずは概要をおさらい
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）に自社の情報を正確に認識・理解させ、AIによる検索や会話で回答候補に選ばれるようにする対策のことです。
従来のSEOはGoogleやYahoo!などの検索エンジンに評価されることを目的としていましたが、LLMOはAIが直接参照する情報を最適化するという発想です。
今後、AIによる「要約検索」や「会話型検索」が主流になる中で、LLMO対策をしていないと、いくらWebサイトを作っても“AIの回答候補から外れてしまう”という致命的な状態になりかねません。
AIに認識されるために“今すぐやるべき”LLMO対策【6選】
以下の6項目は、AIに自社を確実に認識してもらうために最低限やっておくべき基本施策です。
これらを満たしていないと、LLMに情報を拾われない、あるいは誤って認識されるリスクがあります。
① 構造化データ（Schema.org）の導入
GoogleやChatGPTなどのAIは、インターネット上の情報をたくさん読み取っていますが、普通の文章だけでは「これは会社名」「これは住所」「これはサービス内容」といったことがわかりにくいのです。
そこで必要なのが、「これは会社の名前ですよ」「これはよくある質問ですよ」とAIに分かるように目印をつけること。
この目印のことを「構造化データ」と呼びます。
例えば、
- 「うちは〇〇の美容クリニックです」→《LocalBusiness》という目印をつける
- 「こんなサービスをやっています」→《Service》という目印をつける
- 「よくある質問はこちら」→《FAQ》という目印をつけるリスト
といった形です。
この構造化データを使うと、AIが「この会社は〇〇をやっていて、どこにあるかも分かった」と正しく理解できるようになり、検索結果やAIチャットの回答で表示される可能性が高くなります。
自分で設定するのが難しい場合は、制作会社や詳しい人に「Schema.orgを使った構造化データを入れてください」とお願いするだけでもOKです。
② 独自ドメイン＋SSL対応のWebサイトを持つ
AIに自分の会社を正しく紹介してもらうためには、「きちんとした自分の住所（＝独自ドメイン）」と「安全なサイトですという証明（＝SSL）」が必要です。
■独自ドメインってなに？
「https://〇〇〇.com」のような、自分専用のWebアドレスのことです。
たとえば、以下のような違いがあります。
- ❌ 無料サービスのアドレス（例：〇〇〇.wixsite.com、〇〇〇.jimdofree.com）
- ✅ 独自ドメイン（例：〇〇〇.com、〇〇〇.jp など）
無料のURLは「間借りしている住所」みたいなもので、AIからすると「本当に営業してるの？」「お店じゃないのかも」と判断されやすくなります。
■SSLってなに？
Webサイトのアドレスが「http://」ではなく「https://」で始まっているかを確認してみてください。
これは、サイトが安全ですよという“鍵マーク”の証明です。
SSLがないサイトは、ブラウザに「安全ではありません」と表示されることもあり、AIも「ちょっと怪しいサイト」と見なす可能性があります。
③ HTML内に会社情報を明記
構造化データを入れていても、HTML本文内に会社名・住所・電話番号（NAP情報）を記載していないとLLMに拾われにくいです。
Googleのクロールボットだけでなく、AIは「可視テキスト」も読み込んでいます。
④ Q&A形式のページを用意する
ChatGPTなどは「質問＋回答形式」の情報を非常に重視します。
たとえば、以下のような形が有効です。
- アドメディカルは何をしている会社ですか？
アドメディカルは、名古屋を拠点にLLMO対策やWebマーケティング支援を行う企業です。
⑤ llms.txt / llmo.txtの設置
Googleでいうrobots.txtのように、AI用の専用ファイルが存在します。
それが「llms.txt」「llmo.txt」です。
これらをドメイン直下に設置し、自社情報やFAQページ、構造化データのURLを明記することで、AIが意図的に読み取りに来る確率が高まります。
⑥ 地域＋業種＋社名を自然な文章で記載
たとえば、「名古屋でLLMO対策を行っているアドメディカルです」というように、地域名＋業種＋社名を自然な日本語で書くことが重要です。
これが“AIの名寄せ”に直結します。
さらに強化したい人向けの“次にやるべき”施策【5選】
上記の6つをクリアしたら、次は中長期的な対策に進みましょう。
これらはAI内での「信頼スコア」や「話題性」につながる施策です。
SEO対策と重なる部分も多々あります。
① ChatGPT・Geminiで自社検索を試す
「名古屋でLLMO対策をしている会社は？」などとChatGPTに聞いて、自社が表示されるかを確認しましょう。
出てこない場合は、構造化データやコンテンツの改善が必要かもしれません。
② 外部リンク・掲載記事を増やす
AIは、自社サイトだけでなく他サイトの評価も参考にします。
業界誌への寄稿、PR TIMESのようなプレスリリース配信、外部ブログに紹介されると、認識精度が高まります。
③ Googleビジネスプロフィールを整備する
MEO（Map Engine Optimization）の一環でもありますが、Google上での情報整備はAIにも間接的に影響します。
口コミや写真、カテゴリ選定なども見直しましょう。
④ ナレッジ系コンテンツを増やす（特にBtoB向け）
生成AIは「専門的な解説コンテンツ」を優先的に評価します。
業務に関するブログやノウハウ記事を発信していくことで、専門家としてのポジションを獲得できます。
⑤ LLMO対策ツールや専門家に依頼する
構造化データ自動生成ツールや、LLMOに特化したコンサルティング会社を活用するのもひとつの手です。
特に競合が増えてきた業種では、差別化のために必要な投資といえます。
弊社もLLMO対策を行っておりますので、興味がある方はご覧ください。
AIに無視されるとどうなる？
LLMO対策を怠ると、ChatGPTなどのAIチャットが「おすすめの〇〇は？」という質問に答える際、自社が候補から完全に外されるリスクがあります。
特に以下の業種は注意が必要です。
- 医療機関・クリニック
- 税理士・社労士・行政書士などの士業
- 学習塾・予備校・英会話スクール
- 建築・工務店・リフォーム業者
これらの業界はローカル検索や指名検索が多く、AIから「信頼できる回答」として認識されることが集客の生命線になります。
まとめ：AIに選ばれるための第一歩は「認識されること」
LLMO対策とは、AIに好かれるための土台を作ることにほかなりません。
まずは基本の6項目を実行し、自社情報がAIにしっかり届く状態を作りましょう。
そのうえで、外部発信やコンテンツ強化など、段階的に対策を広げていくことが、これからのAI検索時代に選ばれる企業への近道です。
